La Focal Loss
SSD (Single Shot MultiBox Detector) - Object Detection Focal Loss: Cos'è e Come Funziona La Focal Loss è una funzione di perdita introdotta per migliorare la performance di modelli di object detection come RetinaNet . Il suo scopo principale è ridurre l'impatto degli esempi facili e dare più importanza agli esempi difficili. 🔹 Problema che risolve Nei dataset di object detection, il numero di oggetti è molto inferiore rispetto allo sfondo. Questo crea uno sbilanciamento che rende il modello meno efficace nel riconoscere gli oggetti rari o piccoli. La Focal Loss aiuta a risolvere questo problema modificando la Cross-Entropy Loss con un fattore di focalizzazione . 🔹 Formula della Focal Loss La formula della Focal Loss è: FL(p_t) = - α (1 - p_t) ^ γ log(p_t) p_t : probabilità predetta della classe corretta. α : bilancia il peso tra cla...