Graph Neural Networks (GNN)
Graph Neural Networks (GNN) - Guida Completa 🔗 Graph Neural Networks (GNN) Le Graph Neural Networks (GNN) sono un'architettura avanzata di deep learning progettata per lavorare con dati strutturati in forma di grafo . Esse combinano i concetti di apprendimento profondo con la teoria dei grafi, permettendo di modellare relazioni complesse tra entità. 🏗️ Architettura delle GNN Le GNN sfruttano un meccanismo chiamato Message Passing in cui ogni nodo nel grafo passa messaggi e apprende le informazioni dai suoi vicini per aggiornare la propria rappresentazione. Si usano degli embedding che contengono tutta la conoscenza del grafo come: Caratteristiche del nodo Caratteristiche dei nodi vicini Informazioni sulle connessioni Carattetistiche dei bordi 📊 Matrici di Adiacenza Un concetto fondamentale nelle GNN è l'uso delle matrici di adiacenza , che rappresentano la struttura del grafo . La matrice di ad...