MoveNet: Rilevamento della Posa in Tempo Reale

MoveNet: Rilevamento della Posa in Tempo Reale

🤖 MoveNet: Rilevamento della Posa in Tempo Reale

📌 Introduzione

MoveNet è un modello avanzato di Human Pose Estimation sviluppato da Google per la keypoint detection. È progettato per essere leggero e rilevare i punti chiave del corpo umano in immagini e video in tempo reale.

Grazie alla sua efficienza, MoveNet è ampiamente utilizzato in applicazioni di fitness, realtà aumentata e analisi del movimento.

🏗️ Architettura

MoveNet si basa su una rete neurale convoluzionale leggera ottimizzata per i dispositivi mobili e il cloud composta da due parti: un estrattore di feature + 4 Prediction head.

🎯 Prediction Head

Il modello genera heatmap e offsets per predire la posizione dei punti chiave del corpo. Le 4 prediction head lavorano in parallelo per predire:

  • Person center heatmap: centro geometrico della instanza della persona
  • Keypoint regression field: set completo keypoint di una persona
  • Person keypoint heatmap: posizione di tutti i keypoint
  • 2D per-keypoint offset field: offest locali da ciascun pixel della mappa delle caratteristiche di output alla posizione precisa dei subpixel.

🎯 Conclusione

Grazie alla sua efficienza e accuratezza, MoveNet è uno dei migliori modelli per il tracciamento della postura in tempo reale. È ampiamente usato in app di fitness, videogiochi interattivi e monitoraggio medico. 🚀

KEYPOINT DETECTION di Jo & Luke

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